UNI presenta maestría en Data Science para profesionales y científicos
Egresados de la UNI pueden postular a becas integrales si cumplen con requisitos como el de pertenecer al décimo superior, entre otros.
En tiempos en los que la ciencia de datos está presente en casi todas las industrias, y se necesitan profesionales con habilidades analíticas, la Unidad de Posgrado de la Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y Ciencias Sociales (FIEECS) de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) presenta la maestría en Data Science.
El proceso de admisión se realizará en agosto del 2024 y empezará a dictarse en el segundo semestre del presente año. El objetivo académico de la maestría en Data Science es contribuir con profesionales y científicos capacitados en extracción y análisis de la gran cantidad de datos que están disponibles en nuestros tiempos.
Dichos profesionales podrán desempeñarse como desarrolladores de técnicas para evaluar políticas públicas y de análisis en base a estadísticas para toma de decisiones; programadores de procesos cotidianos periódicos y repetitivos para aumentar la eficiencia del análisis de datos; administradores con capacidades en la extracción del conocimiento oculto de los datos; entre otros.
Para los egresados de la UNI, pueden acceder a becas integrales si egresaron durante el último quinquenio y fueron en décimo superior. En cuanto a los egresados de la FIEECS, quienes estén el quinto superior recibirán la beca completa; el quinto superior, media beca.
Para culminar la maestría, el estudiante debe completar 48 créditos académicos, entre cursos obligatorios que forman parte de la currícula; y otros de carácter electivo. Si aprueba 24 créditos (ciclo I y II) se hace acreedor de un diploma de Posgrado (Diplomado) a nombre de la UNI.
Al respecto, el coordinador de la maestría, Mag. Ing. Omar A. Chincaro, indicó que esta maestría ha sido diseñada “para formar profesionales altamente competentes en el análisis y aprovechamiento de datos”; y que pueden participar en ella “perfiles multidisciplinarios que tengan de aprender sobre el poder de los datos y el valor que genera dentro de las organizaciones”.
Para mayor información, puede comunicarse a través del WhatsApp +51 913 045 828, o escribir al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
