Manuel Castillo-Cara Mg. Ingeniería Informática Profesor Principal Facultad de Ciencias Correo UNI: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. LinkedIn: Ver aquí Hoja de Vida(DINA):Ver aquí Web Personal: Ver aquí

Mi trayectoria Académica:

Profesor Asociado a Tiempo Completo en la Escuela de Ciencia de la Computación de la Facultad de Ciencias y jefe del laboratorio de investigación Smart Cities en el CTIC - UNI. Candidato a Ph. D. en Ingeniería Informática por la Universidad de Castilla-La Mancha (España), asesores: Luis Orozco-Barbosa y Jesús Martínez-Gómez en la temática de Toma de decisiones inteligentes para mitigación de desastres a través de plataformas IoT utilizando Machine y Deep Learning.

Investigación:

Actualmente me encuentra realizando proyectos de investigación con financiación internacional en ciudades inteligentes y agricultura de precisión. Experiencia en redes de sensores y transmisión de señales, aplicaciones de teléfonos móviles y análisis/tratamiento de datos generados tanto por sensores como por dispositivos inalámbricos, haciendo predicciones con diferentes técnicas algorítmicas de aprendizaje automático. Entre los trabajos asociados a mi laboratorio de investigación se encuentran proyectos para la prevención de violencia de género y seguridad ciudadana y vial en la que se está creando un grillete electrónico para posicionamiento inteligente indoor y outdoor, proyecto financiado por el estado peruano al igual que el de agricultura de precisión. Además poseo gran experiencia en la Seguridad en sistemas informáticos, sobre todo, seguridad perimetral en redes de computadoras para la prevención de ataques y hacking de computadoras. Por último, un Máster en docencia digital me ha permitido adquirir gran experiencia en el uso de Tecnologías de la Información y Comunicación en entornos virtuales de aprendizaje.

Áreas de Interés:

• Smart Cities
• Internet of Things
• Wireless sensor networks
• Machine learning

Actividades de Docencia:

Cursos impartidos en la Especialidad de Ciencia de la Computación:

• Programación de Dispositivos móviles
• Administración de Redes
• Seguridad en Redes
• Programación

Artículos Publicados:

• Jesus Martínez-Gómez, Miguel Martínez del Horno, Manuel Castillo-Cara, Víctor Manuel Brea Luján, Luis Orozco Barbosa, and Ismael García-Varea. Spatial statistical analysis for the design of indoor particle-filter-based localization mechanisms. International Journal of Distributed Sensor Networks - August 2016 12: 1550147716661953, first published on August 24, 2016 doi:10.1177/1550147716661953.
• Castillo-Cara, Manuel et al. Ray: Smart indoor/outdoor routes for the blind using Bluetooth 4.0 BLE, Procedia Computer Science, Volume 83, 2016, Pages 690 – 694, ISSN: 1877-050. Ed. Elsevier. DOI: 10.1016/j.prcocs.2016.04.153.
• Enrique Arias Antúnez, Gloria M. Pérez-Bustos Muñoz, Luis Orozco Barbosa, Manuel Castillo-Cara. Positioning Albacete in the European context of smart cities: an energy and environment study according to ISO37120. 13º Congreso Nacional de Medioambiente CONAMA 2016, Madrid, España, 28 de noviembre a 1 de diciembre de 2016.
• Castillo-Cara, Manuel; Tenorio Trigoso, Alonso. Optimizing energy consumption using Eucalyptus in the Cloud Computing environment. ISSN: 1813-3894 - Vol. 16 Num. 1. Ed.: REVCIUNI. 2013.
• Design and constrution of a three-axis microgravity machine for biological experiments. American Society for Gravitational and Space Research (ASGSR), At Pasadena, California USA, Volume: 30th Annual Meeting – 2014.
• Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data. Gusseppe Bravo Rocca, Manuel Castillo-Cara, Raúl Arias Lévano, Javier Villegas Herrera, Luis Orozco-Barbosa. 8th IEEE Latin-American Conference on Communications LATINCOM 2016. 15–17 November 2016 – Medellin, Colombia.
• Castillo-Cara M, Lovón-Melgarejo J, Bravo-Rocca G, Orozco-Barbosa L, García-Varea I. An Empirical Study of the Transmission Power Setting for Bluetooth-Based Indoor Localization Mechanisms. Sensors. 2017; 17(6):1318. doi:10.3390/s17061318.

Tesis Asesoradas de Licenciatura:

• Eduardo Yauri Lozano. SnorUNI: Aplicación móvil para Sistemas de Detección y Prevención de Intrusiones basados en Snort. Universidad Nacional de Ingeniería. 2017.

Patente:

• Dispositivo electrónico que se fija en el cuerpo para seguimiento y localización de personas o animales; con sensores de posicionamiento y rastreo (GPS y Bluetooth/Wi-Fi), transmisión de datos (GPRS) y optimización de energía e información (brújula, altitud, temperatura, giroscopio y acelerómetro).